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地质灾害监测设备的研究方向

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发布时间:2022年08月16日
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  司南导航www.scheljs.com:随着科技的发展,对山体滑坡的监测技术获得了极大提升,并产生了许多新技术,如 3S、GPS、TDR、仪器仪表监测、CT、遥感监测和空间遥测等。山体滑坡监测已经从传统人工监测模式渐渐转变为自动监测模式,大大减少工作人员的工作量,提高了监测效率。如何实现对滑坡、崩塌、泥石流等地质灾害更智能化的监测,使监测技术逐步向网络化、自动化、实时化、高精度及全天候的方向发展,将成为地质灾害防治领域新的目标。

  (一)山体滑坡等地质灾害的监测设备的研究方向:

  1.利用定位技术,各种传感器以及数字摄影技术等,根据滑坡监测的要求和特定环境,实现监测的持续性、高精度、实时性;

  2.采用现今最高端的通信方式,完善已有的网络和传输系统的同时,实现数据无线传输,确保数据传输的稳定性、可靠性及长期性;

  3.研制能耗低、可靠性高、稳定性强的设备,实现数据自动化采集、智能化控制,确保能够适应野外的恶劣环境;

  4.在电源供电方面,最大限度利用自然能源,开发太阳能技术以满足监测系统的供电需要;在滑坡控制系统中,实现控制芯片对山体滑坡数据的处理与分析。渐渐实现系统的智能化、自動化,为预警山体滑坡提供精确的数据参考。

  (二)山体滑坡智能监测系统展望

  在受山体滑坡等地质灾害威胁的地区,安装具有智能监测功能的装置,对地质环境24小时动态监测,当山体发生滑坡时,设备将山体的变形情况传输到数据采集处理器,经过数据分析,当数据达到警戒值时,数据中转站立即发出警报,并将报警点的情况以短信形式发送给相关人员。要实现这样的工作原理,对位移数据的监测和传输是滑坡、崩塌、泥石流等地质灾害防治研究的核心。因此,山体滑坡智能监测系统解决的需要解决以下关键技术问题:

  1.滑坡监测参数选择及多参数协同预警问题。智能监测技术一般采用单一阈值模型进行简单的判断,以变形或者雨量等因素达到某一阈值后进行对应等级的预警滑坡预警,同时根据岩石受力过程的应变、破裂时产生的局部地磁场异常变化的研究成果,以磁场强度、倾斜角、加速度为滑坡监测主要参数,降雨量为辅助参数,结合多参数协同预警算法,对滑坡的孕育、发展进行跟踪预测预警。

  2.滑坡监测设备不间断监测与供电问题。目前主流的监测设备以GNSS接收机为例,采用拉线供电或光伏发电模块作为电源,为了降低功耗,减少设备损耗,通常是0.5~2小时监测一次,这将直接导致对于突发型滑坡和崩塌等突发性地质灾害无法获取有效监测数据,产生漏报预警信息的严重后果。

  3.数据传输问题。监测数据需要通过传输技术传递至下一级,进行分析或预警,北斗、GPS、GIS的数据采集终端,设备成本高,传输准确性受卫星数量影响,目前存在一定局限性;无线传感器网络(WSNs),当节点停止工作,网络拓扑结构也会因此发生变化,数据采集的有效性会受到影响。

  4.设备集成度和体积问题。目前滑坡参数监测装置,多以在监测点布设传感器,通过串联或无线连接组网,再辅以供电、信号传输等设备在现场组装而成,设备零部件多、体积大、施工难度和故障排查难度大。

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